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소미소프트

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LLM AI 딸깍 번역용 보조 프로그램 만드는 중...관심 있는 솜붕이들에게 배포 예정

01/22/2026, 06:40:25
작업현황
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개발 기반은 파이썬.

LM STUDIO를 비롯한 API Endpoint를 제공하는 로컬 번역 모델을 Xunity.AutoTranslator 등에 연결해줄 수 있는 async 대응 브릿지 서버임.

BepInex에는 짱깨가 만든 autollmtranslator 라는 플러그인이 있긴 한데 그냥 연결만 해주고 땡이라서 번역 퀄리티를 높일 수 있는 직접적인 부가 기능들을 구현해서 넣어보고 있음.

버전업 계속 해 나가다 보니 이제 0.7.4 버전이 됐는데 솜붕이라면 누구나 좋아할 숫자인 거 같아서 최초 배포때도 이 숫자로 동결할거임 ㅋㅋ


헤비 업로더 솜붕이가 달아준 댓글에 전구가 켜져서 초기버전 떄 보다 기능을 좀 더 추가해봤는데 기본적인 로컬 모델에 적용되는 변수는 다 들어갔고,

개인적으로 인명 사전 추가하고 캐릭터별로 페르소나 지정해주는 기능이 제일 만들어놓은 보람이 있는 거 같다. 프리셋으로 어지간한 씹덕 속성은 다 넣음.

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성격 프리셋


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말투 프리셋


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특수속성 프리셋. 얘는 칸이 모자라서 스크롤 해야 더 나온다 ㅋㅋ

(대충 너희가 뭘 좋아할지 몰라서 블라블라...)

참고로 직접 입력해도 됨 . 저렇게 페르소나를 캐릭터 이름에 각인시키면 프롬프트와 함께 AI 모델에게 컨셉을 매 번역요청 마다 전달하는 방식임.

해당 캐릭터의 대사가 나왔을 때 모델이 특정인물이라고 유추할 수 있게 배경을 깔아주는거지.


그 외에는 문장부호를 유지하고 AI가 날려먹으면 복구하는 기능이나 번역을 안하고 헛소리를 뱉었을때 자동으로 혼내면서 다시 시키는 기능 정도.

각 기능 별로 아주 친절한 설명충을 팝업으로 알려주게끔 젬마를 갈궈서 덧붙여 놨고, 오늘 실전 테스트 해보고 여기서 보급해 볼 생각임.

대충 이 정도면 에로게 번역에 도움 될 만한 요소는 꽤 많이 쑤셔박은 거 같은데 그래픽카드 VRAM 8기가 이상 붙어있는 솜붕이들이들이라면

부담 갖지 않고 LLM 모델 츄라이츄라이 하는 계기가 됐으면 좋겠네. 최대한 빨리 테스트해서 배포 모델은 간단한 사용법 강의와 함께 들고 올게.

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로그 보면 번역모델이 빈칸을 출력했지만 Temperature값을 올려가면서 계속 갈궈서 세번만에 번역문을 받아내는 걸 확인할 수 있음.


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속도에 특화된 Aya-expanse 8B Abliberated i1 모델인데 오토 모드에 텍스트 속도 가장 빠름 상태에서도 번역 속도가 쫓아가는 모습.





* 마사지점 전작인 NTR도장도 이 방식으로 딸깍질에 이미지 번역 합쳐서 작업할 예정임.

** 그 외에는 댓글로 추천 받았던 욕망의 꼬리...좀 고민중인데 주름살은 나 좀 많이 버거운데.......
 일러스트 회춘 패치 누가 올려줄 수 없음? ㅠㅠ 눈갱만 어떻게 해줘도 의욕넘치게 작업할 수 있을 거 같은데

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31 comments
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(대충 존나 관심 많음 콘)
와 이거 관심 없을수가 있나!! 엄청 기대
진짜 개능력자네 기대된다
01/22
근데 저번 작업물보면 Aya-expanse 32B-heretic Q8 모델 쓴다고 했는데 그래픽카드는 뭘 쓰고있나요? 그리고 그 그래픽카드로 작업시 예를들어 저번에 작업한 타락돌정도의 분량이라면 번역시간에만 보통 얼마나 걸리는지 알수있을까요?
01/22 Edited 01/22
RTX 5090 쓰고 있고 Batch size 4096 기준으로 오토 켜놓고 스킵없이 실시간 플레이 할 정도는 돼서 번역시간이=플레이타임 이었네요 정확한 시간은 기억 안나는데 워낙 볼륨이 짧았던 게임이라 LLM 퍼포먼스 테스트 용도였죠. 이런 암호화된 유니티 게임 말고 대사 애셋을 직접 불러올 수 있는 경우라면 번역에 걸리는 시간은 훨씬 줄어들어요 병렬로 작업되기 떄문에
4080 유전데 저도 32B인가 그거 쓸 수 있나요?
01/22 Edited 01/22
32gb램을 타겟으로 나온거라 4090도 탈락임...근데 MoE 방식으로 램 부담 줄인 모델들이 나오고 있어서 좀만 있으면 번역 모델 정도는 양산형 글카에서도 돌릴 수 있게 될거고 지금도 실제로 가장 많이 쓰이는건 3B~8B 사이의 체급임 속도도 3~5배 정도 빠르고. 그래서 배포할땐 본문의 8B 모델로 설명하려함
01/22
5060 유저인데 vram 8gb로는 어림없죠?
본문 움짤에서 쓴게 8B 모델입니다 8gb용이죠
01/22 Edited 01/22
타락돌 작업할때 32B 모델을 쓴건 현존 최고 체급 번역모델을 사용해서 딸깍을 하면 어느정도 결과물이 나올 수 있나를 보여주기 위한 테스트 같은거였구요
01/22
와 싸발적이다 ㄹㅇ ㅊㅊ
01/22
이런거보면 두렵다
01/22
개추요... !!
드디어 내 5090이 유튜브 머신에서 벗어날수 있게 되었어.....일해라 글카!!!!!
반갑소 전우!
능력자 대단하군
01/23
오고있는 건가... 새로운 시대가
와 대단하십니다 저 프밍 하나도 모르는데 관심 있거든요 님처럼 작업할 수 있으려면 어떤 커리큘럼으로 들어가야 하는지 조언좀 주실 수 있나요?
01/24 Edited 01/24
예로부터 코딩노예들의 영원한 선생님은 구글이라는 말이 있지요...아무 것도 준비안된 상태라면 제미나이한테 나 코딩이 하고싶어 하고 한마디 걸어보시는게 정답이라고 봐요 이제 명령줄 하나하나 적는 시대는 끝났다고 보고 있고 저도 로컬 모델인 젬마 두들겨패면서 감독관의 마음으로 하고 있습니다. 클라우드 기반에선 클로드 ai가 업계 원탑이고 쌀먹으론 오픈코드 ai가 핫합니다.
01/24
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