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코보

영상 용량 감축기

2026-03-01 17:31:23
자료
조회 9307 · 좋아요 80

이전에 AV1 하고 H 코덱하고 얘기 나오고 영상 용량 압축하는 방법 얘기 나왔었는 데,
영상 많으면 일일이 상용 프로그램 써서 하기 힘들잖아.

그거 해결해주는 전용 프로그램 가져옴.
예전에 만들어 놓은 프로그램 디자인만 다시 해서 공유함.


기본적으로는 Nvidia, AMD, Intel 가속 모두 지원하고 H264, H265, AV1 코덱 모두 지원하게 세팅은 해놨는 데,
명확하게 테스트 해본 거는 Nvidia 혹은 CPU 그리고 H264, H265 코덱만 테스트 해봤음.
안되면 얘기는 해주셈. 시간 나면 고쳐봄.

세팅은 뭐 없고, 파일 경로만 등록하면 되는 데, 그거 전부 readme.html 에 있으니까 열어보셈.
필요한 건 다 압축 파일 안에 있고, 그냥 exe 실행해서 쓰면 됨.

참고로 64 bit 전용이고 linux, MAC 은 안됨.

[키오/ㄱㄹ/1주일]
aHR0cHM6Ly9raW8uYWMvYy9iY1VpUERqR2Z3TDJuMFdJalZRUFdi

[키오/ㄱㄹ/1주일/26.03.09 ~ ]

aHR0cHM6Ly9raW8uYWMvYy9jSEltbEoxbC1vT2NMLWFFMEYwUFdi -- readme.html 부재로 인한 폐기

[키오/ㄱㄹ/1주일/26.03.10 ~]
aHR0cHM6Ly9raW8uYWMvYy9iSXNYUDh3VVRuTWlmMkJOYWgxNVdi


[키오/ㄱㄹ/1주일/26.04.18 ~] -- 일괄 변환 오류 문제 해결

aHR0cHM6Ly9raW8uYWMvYy9kZ0pyUDRPZUwzTlcxV0tJRGZONTBi


----------------------------
참고로 인코딩 했는 데에도 용량이 늘어나거나 안 줄어든 거면 이미 그 영상은 인코딩 세팅보다 더 압축이 많이 들어간 거임.
그냥 가지고 있거나, 세팅을 바꾸면 용량이 줄어들긴 할 거임.
다만, 화질이나 기타 들이 손해보는 거긴 함.

그리고 음원은 별도 분리되어서 원본 음원이랑 같은 상태로 다시 영상 인코딩 후 합쳐짐.
음원 손실은 없을 거임.

80
댓글 55개
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시이발 복받아라!!!!!!!! 너가 내 콤퓨타 용량을 살렸따..
03.01
ffmpeg는 신이야 gpt ㅈㄴ갈구니까 원하는 기능 다 만들어주더라 프로그램 만들 재주는 없어서 bat 만들어서 쓰는중
용량독립만세!
03.02
주딱의 품격
03.02
고맙다 정말 고맙다
03.02
nas에 있는 파일...은 안되겠지? 아직 몇테라 남긴했는뎀
나스에서 exe 돌아가는 거 산거임? 윈도우 기반 OS 나스면 가능할지도, 아니면 차라리, NAS 에서 파일을 일부 파트 나눠서 가져와서 100GB 씩 사용하는 PC 에서 처리하셈. 나도 NAS 운용할 때에 Linux 기반 OS 만 사용해서 윈도우는 잘 모르겠음. 차리리 Linux 면 따로 작업 더 해서 큐만 사용하는 PC 에 걸고 저장은 NAS 에 되게 심볼릭 링크 걸어서 할 수 있는 데, 아무리 생각해도 걍 하루에 100GB 정도 영상 옮기고 사용하는 PC 에 큐 걸고 살다가 끝나면 압축된 영상들만 다시 옮기셈. 글카 사용해서 가속하면 전용 코덱 칩셋 사용해서 게임이나 기타 리소스는 사용 안해서 PC 사용하는 데에 무리 없음.
아아, 저에게 정말 필요했던거에요!
03.02
그러니까 영상손실 없는만큼 얘가 줄여준다는거지..? 거기서 더줄이면 손실나는거고 히튼데..?
03.02 (03.02)
설정에 따라서 다름. 원래보다 비트레이 높여서 굳이 원본 화질에 가깝게 할 수도 있는 거고, 아니면 설정 조절해서 사람 눈으로 보기에는 차이 없을 만큼만 해서 용량을 줄이거나, 물론 넣은 영상보다 화질이 좋아지지는 않음. Nvidia 2천번대 이상 GPU 있으면, H265에 QP 26 에 P6 추천함. 개인적으로 AV1 은 압도적인 압축률을 가짐에도 압축 시간 대비해서 이점이 떨어지는 것 같음.
그는 신이야!
03.04
tcl 오류뜨면서 안켜지는데 해결방법 있을까요?
03.04
아,, 계정에 한글들어가서 그런거같은데 복잡하네 머리터지겠다 이거때문에 한시간을 꽁꽁싸맸네 ㅠㅠ
03.04 (03.04)
혹시 사용하시는 윈도우 계정의 이름이 한글인가요? 이런 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 아니라면, 이전에 python 관련 프로그램이 설치된 경우 해당 경로를 다른 경로로 잡아서 제가 만든 프로그램이 잡는 경로의 환경 변수가 적용이 안될 수 있습니다. 예를 들어서 과거의 conda 를 설치한 경험이 있는 데, 이것을 윈도우 OS 환경 변수로 등록 후에 기본 경로가 아닌 다른 특수 공간에 설치한 경우, 해당 경로를 강제로 쓰게 되어서 제가 지정한 경로가 아닌 없는 경로를 사용하여 문제가 발생할 수 있습니다. 임의로 해결할 수 있는 방법은 제어판의 '시스템 환경 변수 편집' 에서 TCL_LIBRARY 나 TK_LIBRARY 라는 항목이 있다면 잠시 삭제 (혹은 이름 변경) 후 다시 실행해 봐 주시겠어요? 이게 지금 당장 해결할 수 있는 유일한 방법입니다.
03.06
혹시 개별 변환에선 문제가 없는데 폴더 선택하고 일괄변환하면 로딩만 걸리고 아무 창 안뜨는건 무슨 문제 때문일까?
그거 지금 확인함. 일괄 변환 기능 제대로 동작 안 하는 것 같음. 어차피 개별 변환이 일괄 변환 기능이랑 거의 같아서 사용하는 데는 문제 없을 거임. UI 업데이트 하면서 별도 function 키를 몇 개 더 추가했어야 했는 데, 빼먹었음. 나중에 수정해서 업데이트 해줄게
일괄 변환 문제 해결해서 다시 업로드 해 놓음. 필요하면 다시 받으셈.
03.06
혹시 변환시작 누르면 에러뜨는건 어떻게해야하나요?
혹시 어떤 오류가 뜨는 지 알 수 있을까요?
03.07
용량 낮추려면 분할기 쓰면 되는거죠? 나는 왜 다 되는데 용량이 안낮아지냐..
변환기 입니다. 분할기는 그냥 빠르게 대략 영상을 해당 용량 쯤으로 나누는 겁니다. readme.html 은 읽어 보셨나요?
ㅇㄴ 이거 혹시 복구신청 하면 복구해줄수있음...?
쌉가능 1시간만 기달쓰
복구함.
안녕하세요, 좋은 프로그램 만들어주셨는데 사용 도중 에러가 발생해서 문의드립니다. AV1으로 인코딩을 하는 와중 cpu 사용 중 전 단계 까지는 문제 없이 진행되다가 cpu 사용 중 이라는 과정에서 error가 발생하면서 작업이 완료됩니다. 기존 mp4 파일을 대상 포맷 mp4 로 하였고, 설정 관련해서는 목표품질 21 코덱 av1 스레드 4 nvida 프리셋 p4 로 설정되어있습니다. 사용되는 그래픽의 경우 4070이고 cpu는 7500f 입니다. 관련된 문제사항에 대해서 어떻게 조치하면 될지 알려주시면 감사하겠습니다.
여러 분석을 해봤지만, 명확히 어떤 것이 문제인지. 파악하지 못 했습니다. 그리고 원래 4000 세대를 사용 중이시면 CPU 로 영상을 인코딩하는 것이 아닌, NVENC 를 먼저 사용해야 합니다. 이 부분에서 오류가 나는 이유는 굉장히 많을 수 있지만, 오류가 없을 시에 CPU 로 넘어가는 이유 중에 하나는 영상의 길이가 5분 미만의 길이가 짧은 영상일 경우 CPU 기반으로 인코딩이 진행됩니다. 다만, 현재 오류 발생의 경우 이유가 굉장히 다양할 수 있습니다. 제가 같이 첨부한 FFmpeg 의 버전에 따라서, 특정 GPU 나 포멧의 경우 특정 인자를 다른 명칭이나 사용하지 않는 경우도 있고, 아니면 제가 첨부한 FFmpeg 의 버전이 새로운 GPU 드라이버에 의해서 버그가 나는 경우일 수도 있습니다. 혹시 AV1 이 아닌, H265 와 같은 다른 포멧으로 인코딩을 해도 GPU 탐지 버그 및 CPU 인코딩 불가 문제가 동일하게 발생하는 지 확인이 가능할까요?
04.27
저번에 늦게봤는데 이번에도 늦었네ㄲㅂ
05.05 (05.05)
4000번대가 인코딩 할 때 문제가 있나보네요 7600에 4070ti 사용중인데 av1, h264, h265 셋 다 cpu로 인코딩이 진행됩니다 QP26에 P6으로 MP4>MP4변환으로 하고있습니다 mmd 용량 줄이려는 목적이라 대부분이 5분 미만인거같은데 이거 떄문일까요
네 맞습니다. 멀티 스레드 기준을 5분으로 잡아놔서 멀티 스레드 동작이 안되는 5분 미만의 영상은 아마 CPU 로 처리될 겁니다. 그리고 4000 번대 GPU 의 경우 별도 확인해보지 못해서 아마도 ffmpeg 버전이 낮아서 그런 걸 수도 있습니다. 용량이 목적이라면 CPU 로 처리하면 GPU 보다는 더 크게 용량을 줄 일 수 있을 것이지만, GPU 를 사용하고 싶으면 다른 프로그램을 사용하는 게 효율적일 수 있습니다. 다만, 5 분 미만의 영상이면 CPU 나 GPU 나 크게 속도 차이는 나지 않고, 용량은 더 줄일 수 있긴 합니다.
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yulmu999
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그래 열심히 일하고. 열심히 ㄸ도잡고.
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