록시든 뭐든 깃헙 한국사람 만든거 아님 크롬 번역이라도 돌려서 설명서 읽어봐
록시든 뭐든 깃헙 한국사람 만든거 아님 크롬 번역이라도 돌려서 설명서 읽어봐
내가 알기로 당근 말고는 아직 한국 사람 만든걸로 유명한거는 없음 소미에서만든 Manga Trans이것도 국내에서 만들긴했고…
근데 볼룬이든 록시든 이런거는 외국인이 만든거고 그러니 그냥 크롬 번역 돌리면
📥 설치 방법
방법 1: 설치 스크립트 사용 (⭐ 권장, 업데이트 지원)
⚠️ Python이 사전 설치되어 있지 않은 경우 : 스크립트가 자동으로 Miniconda(경량 Python 개발 환경)를 설치합니다.
💡원 클릭 업데이트 : 이미 설치된 사용자는步骤4-更新维护.bat스크립트를 실행하여 최신 버전으로 업데이트할 수 있습니다.
스크립트를 다운로드하고 설치하세요 :
프로그램을 설치하려는 디렉터리에 저장하세요(예:
D:\manga-translator-ui\).⚠️ 이 디렉토리는 설치의 루트 디렉토리 역할을 하며 , 모든 프로그램 파일은 이 디렉토리에 설치됩니다.
⚠️ 정리 알림 : 정리 기능을 사용하면 루트 디렉터리의 모든 파일이 삭제되지만, Python 설정 파일과 Git 설정 파일은 유지됩니다.
설치 프로그램을 실행하세요 :
더블클릭
步骤1-首次安装.bat스크립트는 자동으로 다음을 수행합니다.
✓ Miniconda를 감지하고 설치합니다(필요한 경우).
다운로드 소스 옵션은 다음과 같습니다: 칭화대학교 미러 사이트(중국에서는 권장) 또는 Anaconda 공식 웹사이트.
자동 다운로드 및 설치 (약 50MB)
프로젝트 디렉터리에 설치하세요. C 드라이브를 차지하지 않습니다.
✓ (필요한 경우) Git의 휴대용 버전을 설치하세요.
✓ 코드 저장소를 복제하세요
✓ Conda 가상 환경 생성 (Python 3.12)
✓ 그래픽 카드 종류 감지 (NVIDIA / AMD / 내장 그래픽)
✓ 해당 PyTorch 버전을 자동으로 선택합니다
NVIDIA: CUDA 12.x 버전 (드라이버 >= 525.60.13 필요)
AMD: ROCm 버전 (실험적 지원, RX 7000/9000 시리즈만 지원 , RX 5000/6000 시리즈의 경우 CPU 버전을 사용하십시오)
기타: CPU 버전 (일반, 저속)
✓ 모든 종속성 설치
창업 프로그램 :
더블클릭
步骤2-启动Qt界面.bat
방법 2: 패키지 버전을 다운로드합니다.
프로그램 다운로드 :
GitHub 릴리스 로 이동
버전을 선택하세요:
CPU 버전 : 모든 컴퓨터와 호환 가능
GPU 버전(NVIDIA) : CUDA 12.x를 지원하는 NVIDIA 그래픽 카드가 필요합니다.
⚠️ AMD GPU는 패키지 버전에서 지원되지 않습니다 . 설치하려면 "방법 1: 설치 스크립트"를 사용하십시오.
압축을 풀고 실행하세요 :
압축 파일을 원하는 디렉토리에 압축 해제하세요.
더블클릭
app.exe
방법 3: Docker 배포(실험적)
💡참고 : 아래 명령어는 임시 테스트용으로 적합합니다. 웹 UI를 배포할 때는 아래 "웹 UI 영구 저장" 지침 에 따라 데이터 디렉터리와 구성 파일을 마운트하는 것이 좋습니다.
빠른 시작 :
# Windows CMD / PowerShell
docker run -d --name manga-translator -p 8000:8000 hgmzhn/manga-translator:latest-cpu
# Linux / macOS
docker run -d --name manga-translator -p 8000:8000 hgmzhn/manga-translator:latest-cpu미러 저장소 :
이 프로젝트의 Docker 이미지는 두 개의 이미지 저장소에 게시되어 있습니다. 다운로드 속도가 더 빠른 저장소를 선택하세요.
Docker Hub (권장):
CPU 버전:
hgmzhn/manga-translator:latest-cpuGPU 버전:
hgmzhn/manga-translator:latest-gpu
GitHub 컨테이너 레지스트리 (대안, 중국에서는 더 빠를 수 있음):
CPU 버전:
ghcr.io/hgmzhn/manga-translator:latest-cpuGPU 버전:
ghcr.io/hgmzhn/manga-translator:latest-gpu
접속 주소 (기본 포트 8000):
🌐 사용자 인터페이스:
http://localhost:8000🔧 관리 인터페이스:
http://localhost:8000/admin
웹 UI 지속성(권장) :
필수 디렉터리:
/app/manga_translator/server/data,/app/examples,/app/dict,/app/fonts,/app/models선택적 디렉터리
/app/logs:/app/result선택 파일:
/app/.env. 웹 관리 인터페이스에 서버 API 키를 저장하려면 이 파일을 별도로 첨부해야 합니다.server/data이제 계정, 세션, 사용자 그룹, 권한, 할당량, API 키 사전 설정, 사용자 구성 및 번역 기록과admin_config.json같은 메타데이터가 일관되게 저장됩니다.user_resources/
📖상세 설치 튜토리얼 : Docker 배포 문서📖 사용법 튜토리얼 : 명령줄 사용 가이드
방법 4: 소스 코드에서 실행 (개발자용)
개발자 또는 사용자 정의를 원하는 사용자에게 적합합니다.
Python 3.12 설치 : 다운로드
저장소 복제 중 :
git clone https://github.com/hgmzhn/manga-translator-ui.git cd manga-translator-ui필수 구성 요소를 설치하세요 .
# NVIDIA GPU pip install -r requirements_gpu.txt # AMD GPU(仅 RX 7000/9000 系列) pip install -r requirements_amd.txt # CPU 版本 pip install -r requirements_cpu.txt프로그램을 실행하세요 :
# 桌面 UI python -m desktop_qt_ui.main # Web UI(可选) python -m manga_translator web
📖상세 설치 튜토리얼 : 설치 가이드 📖사용법 튜토리얼 : 명령줄 사용 가이드
방법 5: macOS
macOS 12 이상 버전에서 사용 가능합니다. Apple Silicon은 Metal/MPS 가속을 사용하고, Intel Mac은 CPU에 따라 가속 성능이 달라집니다.
빠른 설치 :
mkdir -p ~/manga-translator-ui
cd ~/manga-translator-ui
curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/hgmzhn/manga-translator-ui/main/macOS_1_首次安装.sh
chmod +x macOS_1_首次安装.sh
./macOS_1_首次安装.sh설치 스크립트는 Xcode 명령줄 도구, Git 및 Conda를 확인합니다. 프로젝트 코드가 없으면 저장소를 복제하고, Conda가 설치되어 있지 않으면 Miniforge를 설치합니다. 시스템의 Conda 환경 디렉터리에 쓰기 권한이 없으면 스크립트는 프로젝트 디렉터리에 있는 Conda 환경 디렉터리를 대신 사용합니다
conda_env.
저장소가 이미 존재하는 경우 종속성을 설치합니다 .
cd manga-translator-ui
chmod +x macOS_*.sh
./macOS_1_首次安装.sh창업 프로그램 :
./macOS_2_启动Qt界面.sh업데이트 알림을 확인하고 시작하세요 .
./macOS_3_检查更新并启动.sh업데이트 및 유지 관리 :
./macOS_4_更新维护.sh
이런 설명 있음… 그리고 보통
.md라는 파일은 설명서임..
https://github.com/hgmzhn/manga-translator-ui
이게 깃헙 주소고 이거 참고해서 설치해봐…
s/ai-trans
• 5,602 subscribers- 1. 요청하는 방법
이미지 최소 1장이랑 받을수 있는곳 혹은 자료 자체를 키오스크로 공유해도 좋음 그리고 요청을 게시판에 따로 신청해야 나중에라도 번역가능함
- 2. 자료 다운 방법
공지에 올린 현재까지 업로드 한자료 다운 받기 여기에 왠만하면 내가 작업한거 다 올리니깐 여기서 받으면됨