히토미 대사 검색기

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소개

Violet Hitomi Viewer Web 버전에 대사 검색 및 기타 기능을 얹은 프로그램임

히토미 한국어 첫 작품부터 최신 7월 작품까지 대사검색으로 원하는 작품을 찾을 수 있음

대사 검색 뿐만 아니라 북마크 / 크롭북마크 / 키워드 작품 검색 등 여러가지 기능들 지원함

최소권장 사양

• 최소 4GB정도의 여유 RAM 필요

• 권장은 8GB 정도 여유 RAM

• CPU 성능에 따라 대사 검색 성능이 달라지는데, 라이젠 9800×3d 기준 쿼리 당 0.1~2초 이내

설치 방법

• chatgpt codex한테 아래 내용 던져주면 알아서 설치해줄꺼임 / 없으면 수동으로

1. 도커 설치: https://hub.docker.com/welcome

2. https://drive.google.com/drive/folders/1z0iNhS5Z_SJsAewnZTzOefx2o8-Ug1gY?hl=ko 최신 아티팩트 다운 및 압축 풀기

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3. 서버 설치

중요!!: VIOLET_DATA_ROOT에 artifact 압축 해제한 폴더 위치를 지정해줘야 함

맥/리눅스

• curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/project-violet/violet/main/deploy.sh | VIOLET_DATA_ROOT=./artifact sh

윈도우

• curl.exe -fsSL https://raw.githubusercontent.com/project-violet/violet/main/deploy.cmd -o deploy.cmd && set "VIOLET_DATA_ROOT=C:\violet-data" && call deploy.cmd

4. http://localhost:3001/ 접속

사용 방법

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• 대사 검색기 하려면 웹 접속후 메시지 탭 → 상단에 검색어 입력 → 엔터키 or 검색 버튼 누르면됨

• 검색 결과가 기본 100개인데 우측 상단에서 25~500개로 조절 가능

  • 이건 대사 검색 속도보단 결과가 너무 많아서 이미지 보여주는데 랙이 걸리는 경우를 줄이기 위한 용도로 보면됨

• 포함/유사/LCS?

  • 기본적으로 “포함”만으로 거의 모든 케이스 검색 가능함

  • 포함 vs 유사 이렇게 나눈 이유는 대사검색기 특성 때문인데, 가령 말풍선이 있을 경우 말풍선 안에 있는 애들은 하나의 대사로 취급하고 싶을꺼임

  • 그런데 OCR 과정 오차나 기타 문제로 하나의 말풍선안에서도 여러개 대사들로 쪼게질 수 있음. 그래서 포함만으로 검색되지 않는 친구들이 존재하게됨. 이럴 경우 “유사”를 사용할 수 있음

  • “유사”로도 안나오는 케이스는 LCS를 사용하면 나올 수 있음 / 다만 유사,LCS는 최적화가 안되어 있기 때문에 매우 느릴꺼임

기타

• 자동으로 데이터 업데이트 되나?

  • 한 시간마다 히토미 작품 자동 동기화됨

  • 대사 검색기 데이터는 구글 드라이브에서 최신 아티팩트 다운로드로만 갱신 가능

    • 원하면 아래 노션 참고하여 직접 대사 검색 데이터 업데이트 가능

소스 코드: https://github.com/project-violet/violet

GitHub - project-violet/violet: next gen project violet

next gen project violet. Contribute to project-violet/violet development by creating an account on GitHub.

개발 관련 내용들: https://app.notion.com/p/Violet-Web-39a4e5ea59d3809ca951ff61e8760ac7

Violet Web | Notion

Setup

안되는거나 궁금한 것들 있으면 댓글로 남겨주셈