AWS 가상머신으로 LADA(모자이크 제거툴) 사용 후기
LADA(AI 모자이크 제거툴)는 매우 고성능의 그래픽카드를 요구하는데 그래픽카드가 없거나 사양이 낮은 분들께 도움이 될듯하여 작성해봅니다.
저는 AWS 가상머신으로 LADA를 돌려봤습니다.
처음 가입하면 주는 100달러 크레딧을 사용했고, 사용한 인스턴스는 G5.2xlarge 입니다.
사양 및 환경은 아래와 같습니다.
vCPUs: 8
GPU: NVIDIA A10G Tensor Core (24GB)
RAM: 32GiB
Driver: 580
CUDA: 13.2
LADA(Docker): 디텍 v2, 보정 basicvsrpp-v1.2
테스트 영상은 1080p / 10,000kbps / 30fps / 50분 입니다
속도는 위의 영상 기준으로 모자이크 많은 구간 50fps, 모자이크 없는 구간 100fps, 전체 평균 80fps 정도가 나옵니다. 소요시간으로는 20분~25분 정도 걸렸습니다.
혹시나 직접 모파작업을 하고 싶은데 그래픽카드 이슈로 어려운 분들은 가상머신을 사용하여 작업을 하는것도 괜찮아 보입니다.
다만 리눅스 가상머신에 원격 접속하여 사용해야하기 때문에 기본적인 리눅스 명령어, SSH, Docker 사용법 정도는 아셔야합니다.
전체적인 방법이 조금 어렵기에 해보고 싶은분들은 이 글을 모두복사해서 챗지피티 등 AI에게 던져주고 방법을 알려달라고 하면 순서대로 알려줄것입니다.
G5.x2large 플랜이 시간당 1600원 정도 하는데 AWS 신규 크레딧 100달러로 사용한다면 80시간 정도 무료로 이용 가능합니다.
다만 기본적으로는 G인스턴스 쿼터(할당량)이 0으로 되어있기에 서비스 허용량 메뉴에서 Running On-Demand G and VT instances 계정제한 값을 최소 8이상으로 요청하셔야 합니다.
이 부분은 운빨요소가 조금 있는데 리전별로 각각 신청하고 대부분 첫 시도에는 반려되는데 사유에 “오픈소스 AI툴 단기 테스트용” 정도로 적어주시면 허가 나올겁니다. (저는 east-1으로 신청넣어서 1트만에 성공)
만약 복잡한 과정없이 난 돈내고 편하게 쓰련다 싶은분은 AWS말고 Runpod을 추천합니다.
Runpod에서는 RTX 4090 기준 한시간당 1000원 정도에 쓸수 있습니다. 가격은 600원 싼데 성능은 AWS의 A10 대비 2~3배 정도 높으니 훨씬 경제적입니다.
AWS의 A10은 분명 좋은 GPU지만 사용목적이 LLM, AI튜링등에 있기에 같은 24기가 V램이여도 RTX가 압승합니다.
이상 글 마치며.. AWS로 LADA 돌려본 후기였습니다.
s/pornvideo
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